點外賣，會員價反倒比非會員更貴？
這可能不是你的錯覺！
今年12月，一篇指責某外賣平臺運用算法進行“殺熟”的文章曾引起熱議。記者在北京12345居民服務熱線看見，“大數據殺熟”現象仍是居民投訴的熱點。最近，“餓了么”外賣平臺潛藏的“區別對待”就備受居民吐槽。
廣州居民被反復“殺熟”
郵費、滿減等存在顯著差別
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馮男士（化名）是個外賣常客。今年三天夜里，她和朋友在辦公室一起點外賣，選擇了同一家的同一個菜肴，結算時發覺室友手機上顯示的價錢竟比她低了3元。仔細核實了二人下單的各項數據后，馮男士發覺，二人形成差別的一項收費是配送費。
“我的配送費比同學的貴大約3元左右。”令馮男士不解的是，朋友平日里點外賣的次數屈指可數，如何似乎比自己這個老用戶讓利呢？再度核實收貨信息和商品信息后，馮男士意識到，自己被平臺“殺熟”了。隨即，她將情況反映至餓了么平臺，餓了么工作人員回復，配送費差別系定位不同所致，“他們說我跟朋友定位了不同的門，才造成配送費存在差別。但公司前后門能差多少米？”對此，馮男士并不認同。
這件事還沒等來結果，馮男士便遭到了第二次被“殺熟”。今年12月3日，已經是天貓88會員（可享受一年餓了么會員服務）的兒子正打算訂外賣，一旁的馮男士追憶起先前被“殺熟”的經歷，急忙喊了停。
此后，她用自己和兒子的手機一起登陸餓了么，選擇相同的收貨地址后，比對不同店家的費用。此次，馮男士又發覺，配送費沒有差別，并且店家的滿減活動卻出現了不同。
一家名為“窯雞王（佛山景區店）”的店面：
母親的會員帳號上的滿減活動為“60減27，120減37外賣軟件，含15元津貼”；
而馮男士自己的非會員帳號上，滿減活動則弄成“60減30，120減40，含18元津貼”，非會員價正比會員價更讓利。
對此外賣軟件，餓了么平臺回復她，滿減系店家自行設置。但這樣的說辭并未讓馮男士滿意，“又不是一家兩家存在此類情況，平臺莫非不知情嗎？”馮男士轉而向12345居民服務熱線求援，希望才能阻止餓了么的“殺熟”行為。
△會員和非會員在滿減活動上存在差別。
3月9日，記者用會員及非會員帳號登入餓了么平臺，發覺馮男士反映的存在滿減差別的店面早已下架。
記者對比75家店面讓利活動
非會員所領補助多是普遍情況
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去年1月10日，賀先生跟同學一起通過餓了么購買外賣，發覺訂購同樣的商品，自己已訂購會員的帳號滿減后需支付20元，而同事非會員帳號在使用“百億補助”后僅需支付17元，賀先生對此很不解，“同一家店同一商品，為何會員反倒要貴？”
居民莊先生也有類似遭到，老帳號和新帳號訂購同樣的商品時，老帳號拿到的補助反倒更少，她們覺得，自己被“殺熟”了。
△同樣的店面，同樣的商品，會員耗費的反倒比非會員多。
百億補助會員領得更少，真的嗎？
記者做了兩組試驗
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第一組
用到的是88會員帳號A和已注冊一年的非會員帳號B，勾選了相同的收貨地址后，記者比對了附近75家店面的讓利活動。
此次，店面的滿減、配送費并未有差別，但“百億補助”的金額卻存在較大不同。75家店面里，會員帳號和非會員帳號領取補助金額相同的有58家，非會員帳號領得更多的有16家，會員帳號領得多的僅1家，補助金額相差1元至8元不等。
△記者比對發覺，在“百億補助”的店面里，非會員拿到的補助更多。
第二組
為防止試驗的碰巧性，記者又用另一組會員帳號C和非會員帳號D進行比對。
因為勾選不同的排序次序，平臺顯示參與“百億補助”的店家數目并不相同，非會員顯示的店面數更少，記者只得按照非會員顯示的店面數目，分別根據銷量最高、配送最快和好評優先等方法排序做了初步統計，二者所領補助相同、非會員領得更多、會員領得更多3種情況在3種排序方法下的店面占比，分別為24:11:4、7:8:6和8:14:1。
反復對比一目了然：
非會員所領補助多是普遍情況
“殺熟”方式隱蔽化
消費者權益怎樣保護？
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近些年來，有關“大數據殺熟”的案例并不少。
所謂的“大數據殺熟”：
是社會公眾對互聯網平臺借助大數據和算法對用戶進行“畫像”分析，進而繳納不同價位等行為的概括性說法。中國消費者商會曾揭發“大數據殺熟”的六種現象，從針對性營銷、到“不同人不同價”、再到機率算法等，算法精準地為消費者訂制個性化服務的同時，也帶來了不同方式的價格歧視。
此前，中消協就此發聲，提出網路經營者應該公正公平對待廣大消費者，反對借助消費者個人數據畫像，采取算法應用，鎖定特殊消費群體，施行價錢歧視、價格混淆等銷售策略。2月7日，國務院反壟斷委員會制訂發布《國務院反壟斷委員會關于平臺經濟領域的反壟斷肢南》，明晰“大數據殺熟”可能構成濫用市場支配地位差距待遇行為，其中包括平臺經濟領域經營者基于大數據和算法，按照交易相對人的支付能力、消費偏好、使用習慣等，施行差別性交易價錢或則其他交易條件。
但記者留心到，12345居民服務熱線平臺上，居民碰到大數據殺熟后維權不易。如針對“百億補助”投訴中，相關部門回復“每個用戶在每位百億補助店面可使用的金額隨機獲得，活動規則已說明，并未發覺違規行為。”殺熟行為更加隱蔽，消費者面臨的是舉證難、鑒定難的維權困局。
面對互聯網企業越來越隱蔽的“殺熟”方式，互聯網行業的監管怎么日漸建立？建議市場監管部門進一步強化執法力度，采取線下約談、線上指導和法治宣傳教育等方法，督促指導平臺企業守法誠信經營。也希望互聯網企業才能擔負起保護用戶數據隱私、維護消費者權益等應有的社會責任，切勿讓“回頭客”寒了心。
你遇見過大數據殺熟的情況嗎？
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