2019年5月30日，中國醫師商會第十三次放射醫師峰會在杭州舉辦。精耕心血管領域、占據心血管影像人工智能產品市場龍頭的創業企業數坤科技發布冠脈CTA、冠脈CTFFR、斑塊成份剖析、門控鈣化積分、主動脈形態與功能等多款腎臟疾患AI產品和其他部位癌癥AI產品；并發布全球首個AI與金標準對比多中心研究。
“人工智能+醫療”又迎新進展。中國科技網記者專訪了數坤科技CEO馬春娥（Anne），了解那位具有IBM多年工作經驗、曾獲“BestofIBM”大獎與IBM杰出技術貢獻獎的“數學學霸”對越來越熱的人工智能醫療行業發展的見解。
以下為經調整及刪節后的采訪實錄——
問：請簡略介紹一下您對人工智能的想法？
Anne：人工智能早已發展了大半個世紀，經歷幾次大起大落。從上世紀80年代到本世紀初，人們對于深度學習探求較多，但受制于計算機的估算能力，以及算法本身的限制，療效不太好，直至2006年，解決了神經網路的大量參數訓練的問題。從2009年開始的的大賽、商湯科技的成立、以及北大等院校人才從事人工智能方面的創業，這波人工智能商業化是從院校、科研院所從事人工智能方向研究的師生帶上去的。2015年，通過阿爾法狗的象棋大賽，人工智能步入到普通人的視野。
這個時代是非常好的時代，由于我們碰上了人工智能這個新的浪潮、新的機會。行業里有好多人覺得，人工智能是未來20年的新的趨勢。人工智能現已不僅僅是中國的國家戰略，它雖然是全人類的戰略——每一個國家都在講人工智能，都在人工智能上布局，擔心落后于其他國家。人工智能具有特別大的魅力和威力。但是，人工智能醫療早已弄成全球醫療的重要話題。
問：中國在人工智能醫療行業處于哪些地位？
Anne：中國雖然具有特別好的發展人工智能醫療的基礎。上個月在成都舉行的國際醫學人工智能峰會上，WHO的高官提到，中國早已走在全世界的人工智能尤其是在醫療行業落地方面的前列。這主要緣于四個方面的誘因，一是新政，二是配套的監管輔助人工智能落地，三是資本的推動，四是行業的人才資源。
在醫療行業這個大的賽道里，我認為中國在醫學影像這塊遠遠走在世界的前列；除此之外，語音辨識、病理結構化等方面也相對領先；而抗生素發覺上與美國還有一定的差別，但這不是人工智能的問題，是更基礎的物理、制藥過程上的差別。
問：醫療與人工智能結合，具有什么優勢？才能解決什么實際問題？
Anne：為何醫療須要人工智能？一方面來說，健康是我們每一個人最基本的保障，尤其目前人類面臨老齡化和出生率增長的挑戰——20年以后，我們整個社會的真正的勞動力是誰？誰來哺育嬰兒、誰來照看奶奶、誰來照料我們的健康？這將會是一個巨大的挑戰。
另一方面，大夫不僅僅在中國、在全世界都是稀缺資源。舉例來說，在日本看病比在中國看病更難，費用高昂；預約一家私立診所，得等好幾個月才會看上病。全世界在醫療健康上都面臨同樣的困局：第一，總額很大人工智能，成本很高；第二，老百姓的體驗很差。
我們曉得，人工智能須要數據作為底泥。醫療行業的數據很豐富，可以通過各類各樣的醫學影像設備，形成越來越精準的不同層次的數據。而且，醫療行業是嚴重依賴數據做決策的行業，從這個意義上來說，人工智能是醫療臨床、科研等方面的絕佳推動。
其實，人工智能與醫療的結合，也是一個逐步被認同及接受的過程。最開始的時侯存在好多疑慮的聲音，人工智能是來代替大夫的嗎？人工智能做的結果可信嗎？等等。但逐漸的，所有參與到人工智能醫療的項目上面的班主任、臨床大夫、院所所長等，都早已轉變為擁抱人工智能的心態。一流的三甲診所愈發關注臨床在人工智能方面的科研熱點；投資人也聽到這種落地案例的熱度和效益，尤其是醫療影像人工智能各企業的融資節奏正在竭力與行業發展的節奏相匹配。
尤其在臨床上，人工智能與醫療的結合人工智能，具有增加大夫及醫療機構負荷、提升確診質量及數目、惠及病人的價值。人工智能還能減少大診所的工作負荷，增強小診所的診治水平，解放臨床大夫和部長花費在大量報告等流程上的精力，增加病人預約、等待的焦躁心理和風險以及為其提供時間、金錢上成本更低的就醫選擇，同時提升全社會整個醫療系統的效率。
人工智能在醫療行業的應用，才能十分有效地解決病人、系統性等醫療問題，但它須要時間，不像互聯網一樣通過積累用戶形成網路效應能夠很快“爆發”那么簡單。第一，算法須要一個成熟的過程；第二，因為癌癥的種類好多，針對單一病癥的人工智能產品才能給與診所的價值十分有限，我們須要時間來研制更高臨床價值的人工智能產品，以針對更多種類的癌癥、覆蓋更廣泛的應用場景；第三，監管的放行會特別有助于規模化、商業化。
免責聲明：部分文章信息來源于網絡以及網友投稿，本站只負責對文章進行整理、排版、編輯，出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其內容的真實性，如本站文章和轉稿涉及版權等問題，請作者在及時聯系本站，我們會盡快為您處理。
