日前，繼公開“預估送達時間”算法以后，美團外賣再度公開了關于“訂單分配”的算法規則，介紹了訂單與騎手的匹配邏輯，怎樣把合適的訂單分配給合適的騎手。同時，美團按照騎手反饋的訂單分配問題，推出如“系統主動改派”、“出餐后調度”等試點措施，降低騎手配送壓力。
另外，美團外賣也表示，目前的派單調度依舊面臨如騎手確切實時位置的獲取、復雜路網信息感知等技術困局，針對這類問題，未來將持續加強技術研制投入，持續優化訂單分配機制。
“轉單”、“改派”解決信息盲點問題
關于訂單分配算法機制，美團外賣相關負責人介紹，調度后臺會對騎手、訂單、商家等信息進行全局剖析作出匹配決策。盡可能選擇“送單時間充裕、順路程度更大”的騎手，但在高造橋密集、室內訊號不好等區域，辨識騎手確切位置仍有困難，可能會導致不合理的派單，致使騎手未能根據預估的時間完成配送，對于這個問題，美團外賣目前有“轉單”、“改派”等解決方法，同時將繼續加強技術研制投入，克服線下復雜情況帶來的信息盲點。
對于“順路程度”，美團外賣也給出了量化的估算方法，主要用新增距離來評判順路程度，新增距離越小意味著順路程度越高。通過“順路”可以讓騎手在安全配送的同時，有合理的勞動硬度，并獲得更多收入。另外，現階段的調度模式里，不僅“系統派單”，還有“推薦單”以及“搶單”兩種模式，讓騎手可以按照自身實際情況合理安排工作和休息時間。
“出餐后調度”解決店家出餐慢等問題
美團外賣表示，為了保障騎手的配送體驗，訂單分配不是“一派了事”，在訂單完成前，平臺都會持續、主動地幫助騎手預估正在配送的訂單是否合理。因為即時配送具有線下突發誘因多的特性，在店家出餐慢、騎手聯系不上用戶等特殊情況發生時，就可能造成騎手已被分配的合理訂單顯得不再合理。對于這種異常場景，美團外賣建設了一套異常報備和處理系統，嘗試用線上產品化取代線下營運，實時辨識異常場景。
比如，針對騎手在大會上多次反饋的店家出餐慢問題，在之前“騎手上報”、“站長改派”機制的基礎上，美團外賣推出了“系統主動改派”功能，當系統監測到店家出餐慢，對于其他可能受影響的訂單，App會主動向騎手推送改派彈窗，由騎手決定是否接受改派。目前，該功能已在西安、銀川、青島等多個城市試點，試點數據顯示外賣配送系統，接受改派的騎手超時率最高增長了51.79%，騎手滿意度明顯提升。
另外，美團外賣啟動了“出餐后調度”試點，通過優化派單機制，降低騎手在取餐環節“人等餐”現象，提高騎手配送體驗。目前，全省早已有2400個店面參與試點。在試點城市廣州，首批32家分店試點情況顯示：騎手平均等餐時長增長了51%，約72%的店家反饋整體體驗變好，有效減少了騎手配送壓力，提高了店家經營體驗。
同時，針對在菜鳥期的騎手，訂單分配機制會給與新騎手一定程度傾斜，譬如匹配距離近、順路等配送難度相對更低的訂單。另外，也會對新騎手的接單上限進行合理的限制。
此外，去年以來，有關部門對互聯網平臺的算法機制日益關注。此前市場監管總局等七部門聯合印發的《關于落實網路餐飲平臺責任著力維護外賣送餐員權益的指導意見》首次將“算法”納入監管，明晰規定：不得將“最嚴算法”作為考評要求，通過“算法取中”等形式，合理確定訂單數目、準時率、在線率等考評要素，適當放寬配送期限；而且要求“完善平臺訂單分派機制，優化配送路線，合理確定訂單飽和度，減少勞動硬度”。彼時，美團CEO王興也表態稱美團將繼續根據新政指引方向升級智能訂單調度系統外賣配送系統，優化路徑算法。
采寫:南都記者徐冰倩實習生符文馨
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